应用同质化、行业适配不足、专业研判能力缺失，长期制约着不动产数智化转型。针对行业AI”浅层应用、难以深耕、无法落地”的痛点，5月27日，在深度智联AI+不动产生态大会上，深度智联正式发布行业首个房地产垂直专属大模型 DeepLink RE-LLM，以”数据、知识、专家、工程”四大核心底座构建”模数共振”技术体系，推动不动产AI从通用交互升级为能够垂直深耕、专业实干的产业生产力。
区别于通用大模型”一套模型适配全行业”的泛化路径，DeepLink RE-LLM 立足房地产30年产业积淀与真实业务场景，让数据成底座、知识成中枢、专家成技能、工程成系统，四位一体、双向共振，真正实现AI”懂地产业务、通行业逻辑、解产业难题、出专业成果”，完成从”会答题、会聊天”到”能研判、能干活、能决策”的跨越。
通用AI的”地产困局”
过去两年，大模型浪潮席卷各行各业，房地产行业也不例外。然而，当从业者真正将通用AI工具引入业务场景时，一个尴尬的现实浮出水面——问它一个房地产专业问题，得到的答案往往”似是而非”；让它输出一份可交付的行业报告，结果”差强人意”。
“当我们用通用AI问房地产问题的时候，问答的内容不一定符合你的需求，希望它输出的成果不一定能满足交付的要求。”深度智联首席战略官李琛在发布会上直言。房地产行业涵盖投资、运营、营销等多元领域，需要专业判断、数据支撑和知识沉淀，其复杂程度远超许多已落地垂类模型的行业。这正是通用大模型在地产领域”水土不服”的根源——它缺乏行业知识底座，没有专业数据喂养，更不具备业务场景的深度理解力。
更深层的问题在于，当前行业AI应用大多停留在”浅层助手”阶段：能回答问题，但不能解决问题；能生成文字，但不能交付成果；能辅助个人，但不能赋能组织。从”会聊天”到”能干活”之间，横亘着一道巨大的专业鸿沟。
一场”硬核”能力验证
发布会开场，易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻用一份”硬核”成果为大模型能力做了最直观的注脚——《中国房地产年鉴30年特刊》AI底稿。
今年正值《中国房地产年鉴》出版30周年，组委会计划推出一份特刊。深度智联团队在闭网环境下，依托克而瑞全周期数据库、行业知识库与30余年不动产研究经验，让AI自主完成30年数据拉通、推导结论、逻辑成篇。最终，818页、约500万字的年鉴特刊底稿，仅用2小时15分钟即自动生成交付。内容涵盖政策篇、市场篇、城市篇、企业篇及历年政策列表与大事记附录，对中国房地产行业30年发展的核心政策脉络、市场轨迹、城市群及重点城市发展、开发企业情况做了全面梳理。
“我生成这份报告的时候是闭网，我没有用公共的任何一个网络，我用克而瑞、易居30年的数据、知识、沉淀、knowhow，写出来这500万字的报告。”周忻强调。该底稿经年鉴编审20多位专家集体审议，从整体性、数据准确度等多维度打分，平均分达8.91分。这场”闭网考试”有力印证了：当大模型真正拥有行业数据与知识底座，其专业输出能力远非通用模型可比。
不只是”一个模型”，而是一套生态体系
DeepLink RE-LLM并非简单地在通用模型上做行业微调，而是构建了一套从底层到应用的完整生态体系。模型采用四层全栈架构：
模型层：涵盖基座适配、增强训练、向量训练、推理和安全合规机制，将TB级数据与知识融入模型训练，并让行业专家参与内容对齐，确保输出与通用AI大模型形成差异化。
数据与知识层：已构建15个专业数据库、100多个知识库，覆盖住宅、二手、长租、康养、商业、办公六大业态。新房库覆盖257个城市、4.2万个项目；二手房库覆盖321个城市、44.5万个项目；长租银发康养数据库覆盖5000多个长租项目、1.8万个银发项目，并新增REITs库。知识库方面，覆盖46个模块、156个知识库、600多个知识集，从行业基础知识到运营、交付、建造、治理、拓展层，构建了完整的认知体系。
智能体引擎层：让模型从简单问答升级为可交付、可规划、可生产的生产力工具，包括智能体框架编排、工具调用、接口封装，以及评测、运营和观测体系。
行业应用层：将城市进入、拿地可研、竞品分析、报告生成等各类场景融入模型，并涌现出工程造价、建筑设计等超出预设的能力。
“这四层，我们不是简单的一个能力、一个能力地做加法，实际上是做乘法。”李琛表示，一百多项能力在整个模型生态体系中呈现给客户，希望提供的是行业自己的大模型生态。
工程力、数据力、专家力
支撑DeepLink RE-LLM生态的，是三大核心能力的协同共振。
工程力：从”人找答案”到”AI交结果”。 深度智联在半年内全面升级了Agent工程能力，实现了AI从问答到任务的完整闭环。以竞品调研报告为例，传统流程需要领导开会、同事调研、查数据找知识、整合撰写、制作图表，十几道工序、好几个人耗时数日。而在Agent工程能力下，只需发布一个工作需求，Agent自动完成会议纪要整理、数据查询、知识整理、文章写作、内容核验，一小时即可交付。正如周忻所言：”工具时代，人找答案；Agent时代，AI交结果。”
数据力：高质量数据集决定模型上限。 大模型的上限由数据与知识决定，而数据集的纯度与存量决定了模型跑多快、跑多好、跑多远。深度智联更强调数据集是否可信、是否可被稳定调用，模型输出结果能否准确回调到这些数据和知识。年鉴特刊的闭网生成，正是这套数据建设方法论的最佳验证。
专家力：将”老法师”经验封装为企业技能。 这是DeepLink RE-LLM最具差异化创新的能力，深度智联将专家经验与行业knowhow转译为行业Skills——提炼、抽取、总结专家经验，做方法论拆解，进行Skills封装，多案例验证后版本发布，供AI Agent调用。专家判断被拆解为”看指标、定口径、找证据、探风险、给结论”五步标准流程，封装后即可输出给不同场景。其价值在于：每个企业的老法师、专家、领导的能力，能在第一时间让新入职员工、区域公司、各部门同事快速复用，将个人能力转化为组织数字资产。
DeepLink RE-LLM最具战略意义的创新，在于构建了”模数共振”协同机制——数据与模型双向驱动、闭环迭代，形成持续进化飞轮。
一方面，通过不断投入建设高质量数据集，提升行业大模型能力；另一方面，行业大模型能力的提升，反过来又促进自身数据集建设和专家方法论提炼。这种双向循环让成长出来的各类AI Agent和AI应用，都能持续获得行业模型提升的能力。
周忻用”三个三角”阐释了这一逻辑：AI价值三角（模、数、场景）是通用大模型也在做的，但它们缺少左边行业三角（知识集、数据集、knowhow）和右边地产人价值三角（创造力、逻辑性、判断力）。只有将行业价值和地产人价值与AI价值合在一起，才能做成房地产行业垂类大模型，实现真正的模数共振。
三大应用构建全链条AI生产力
以DeepLink RE-LLM为底座，深度智联同步推出三大核心应用，覆盖企业工作、营销认知与交易服务全链条。
作为房地产行业首个AI原生工作平台，CoWork以业务任务为核心运行逻辑，自动拆解任务、调用工具、连接知识库与数据库，支持员工随时接入交互纠偏。现场演示中，一份虹口区地块可行性研究报告——包含11个关键模块、涵盖项目概况、市场分析、投资测算、风险研判等——仅用5分钟即自动生成。CoWork内置近80个行业专家Skills，支持企业自建知识库和技能库，可直接输出行业分析报告、户型图、强排图、效果图等多模态成果，将企业工作从”人驱动流程”转向”任务驱动协同”。
针对房地产营销场景，深度智联推出泛地产认知优化解决方案”极客问道”。周忻将过去30年房地产营销总结为”五道”——等道（案场坐销）、看道（广告）、搜道（百度SEO）、推道（字节抖音）、找道（贝壳渠道），并提出AI时代第六道：问道。当购房者在豆包、DeepSeek等大模型上询问房产信息时，如何让AI给出专业准确的回答？极客问道通过知识图谱构建（162个精细化字段）、测评报告输出、内容生成（37个核心问题百问百答、45个深度测评解读、70个榜单传播、60个竞品对比）、发布评估四步闭环，为AI提供高质量可溯源语料。同时，克而瑞好房点评网以AI原生方式对42个城市8583个项目完成评测，生成超百万份评测报告，作为GEO的基础设施——”这个网站是做给AI看的，是让AI在这里去做抓取的。”
这是AI在房地产最高价值交易场景中的首个落地应用，易居·小新打造”专业参谋—精准匹配—顺畅沟通—服务陪伴”四扇门完整交易链路，创新践行”AI做居间，成交无佣；服务凭专业，按劳计费”模式，将资讯、配对、撮合、推荐四件高价值脑力工作交给AI免费中立完成，而带看、按揭、过户、验房等执行工作由专门履约方明码标价、按劳计费。这一模式从根本上重新定义了房产经纪的佣金收费模型，用经纪人智能体重写了居间经纪的底层契约。
从”用AI”到”AI原生”
“我们开放大模型底座与专家能力，助力企业打造专属企业的AI模型。”周忻在会上明确表示，深度智联不仅拥有行业大模型，更愿意开放核心能力赋能全行业。企业无需再投入数亿乃至十数亿自建大模型，只需在行业大模型底座上共建企业模型，所有员工即可在行业级与企业级模型下高效工作。
此举标志着深度智联从单点应用迈向平台化、生态化服务，CoWork平台支持本地化部署与定制，企业可基于行业大模型形成自有AI工作平台；Skills机制让每家企业都能将自身方法论和专家经验数字化沉淀，转化为全员可复用的组织能力。
从DeepLink RE-LLM大模型到CoWork工作平台，从极客问道认知优化到易居·小新经纪人智能体，深度智联已构建起从底层架构到工作协同、认知优化、交易服务的全链条智能化体系。正如周忻在发布会尾声所言：”这里有一扇门，门里面是AI的世界，如果你今天还没有走进去，那么就请跟深度智联一起走进去。为什么？里面有光，走进去，里面有未来。”
对于不动产行业而言，真正的分水岭不在于是否引入AI，而在于能否将AI嵌入核心业务流程、实现工作方式系统性革新，并把行业经验沉淀为可复用、可传承的组织数字资产。DeepLink RE-LLM的发布，正是这条路上一个标志性的起点。
